팀 프로젝트 1 주차(2021.3.16~19)

프로젝트 배경

YGL에서 처음으로 팀프로젝트를 진행하였는데, 저희 조는 소셜미디어를 활용한 상권예측이라는 주제로 SNS를 바탕으로 웹크롤링과 공공데이터를 활용하여 지역상권분석에 초점을 맞춘 프로젝트를 진행하려고 한다. 

프로젝트 목표

우선 소셜미디어에서 웹크롤링을 진행하고, 부동산 공공데이터를 국토교통부, 서울시 사이트에서 수집하여 활용하고 앞으로 주목받을 상권 지역을 예측하여 부동산 상권 투자를 좀 더 효율적으로 할 수 있게 하는데 중점을 두었다.

절차

첫날인 만큼 먼저 각 역할별로 sns 웹크롤링(유튜브, 인스타그램), 공공데이터 자료수집(공시지가, 공실률, 거래내역, 임대차내역 등)의 역할을 나누어서 데이터간 상관관계를 찾는것을 우선적으로 실습한다.

요약

소셜 미디어의 내용을 통해서 해당 상권이 앞으로 핫 플레이스가 될 수 있을지 예측 할 것이고,

소셜 미디어의 내용을 긍, 부정 감성분석을 이용하여 독립변수로 사용할 것이고, 부동산 가격과의 상관관계를 확인할 것이다.

마지막으로 소셜 미디어 내용과 기타 부동산 자료를 통해서 부동산 가격을 예측하는 회귀모델을 lightGBM,

xgboost, random forest 방식을 이용하고 RMSE로 검증하는 과정을 진행할 계획이다.

 

수정(3. 18)

SNS크롤링 하는과정중에 미쳐 생각하지 못한 변수가 생겨서 openCV로 갈아타게 되는......

 

그럼 이만.

총총.