팀 프로젝트 2주차(2021.3.22~26)

팀 프로젝트 수정 배경

기존의 웹크롤링과 공공데이터를 활용하여 프로젝트를 진행하려는 내용에서 어려움을 많이 느껴 openCV로 주제를 변경하였다. openCV 방법을 이용해서 요양원 어르신들을 위한 낙상방지 및 욕창환자 자세변경 알람시스템 활용이라는 주제로 프로젝트 계획을 세웠다.

 

팀 프로젝트 목표

Object Detection, OpenPose를 활용하여 이미지 처리와 알람시스템을 반영, 요양원 어르신들의 낙상방지와 욕창환자 관리를 바탕으로 프로젝트를 진행할 계획이고, 6하원칙에 의거하여 openCV를 활용한 프로그램 기반 시스템 구동원리를 기획하는 것이 이번 프로젝트의 최종목표이다.

 

절차

Object Detection 팀은 code를 분석하고 trained model을 찾음으로써 YOLO모델(3 or 4)을 활용하여

• 침대 범위 지정(1인 1침대)
• 동적물체 중복탐지 방지
• 어르신 인덱스값 고정으로 세분화 하여 Visual studio code or VM에서 구동하고

OpenPose 팀은 VM(Virtual Machine=Ubuntu)를 이용하여 

• 스켈레톤 번호 호출
• 번호가 사라지게 되는 법
• 일정번호 지속시간 호출을 이용하여 프로그램을 tuning하려고 한다.

 

요약

시스템의 특징

• 침대 위의 어르신들을 탐지하여 침대 밖으로 신체가 나오게 되면 낙상 위험으로 인지하여 알림을 보냄

• 일정시간동안 한 자세가 유지되면 욕창의 위험이 증가하기 때문에 체위변경을 하라는 알림을 보냄

 

사용자의 특징

• 사용자 그룹 : 요양원 요양실 관리 부문 

• 고용할 수 있는 요양사에는 한계가 있고, 환자 전부를 지속적으로 감시하는게 어려움

 

• 새로운 시스템의 도입 가격에 민감함

• 안전과 관련되는 문제이기 때문에 높은 정확도가 요구됨

 

• 개발될 시스템을 사용할 사용자 그룹의 종류

• 사용자별 특성과 기대를 기술

 

 

요약하자면 pre_trained model(openpose, YOLOv4) 을 가지고, IoU(Intersection of Union) 검증을 통해서

시스템 특징과 사용자의 특징을 모두 반영한 programmed model을 만들고자 프로젝트를 진행하려고 한다.

 

 

 

 

 

 

 

그럼 이만.

총총.