Jay

쿼리안에 쿼리를 넣는작업을 해보자 com.querydsl.jpa.JPAExpressions 사용 나이가 가장 많은 회원을 조회해보면 /** * 나이가 가장 많은 회원 조회 */ @Test public void subQuery() { QMember memberSub = new QMember("memberSub"); List result = queryFactory // member 테이블을 가져오고 .selectFrom(member) // member의 나이가 같은데 .where(member.age.eq( // member의 나이가 가장 큰사람이랑 같다. => 40이라는 값이 나올꺼다 JPAExpressions .select(memberSub.age.max()) .from(memberSub) )) .fetc..

페치 조인은 SQL에서 제공하는 기능은 아니고 SQL조인 활용해서 연관된 엔티티 SQL 한번에 조회하는 기능이다. 주로 성능 최적화에 사용하는 방법 Member에 team은 lazy로 세팅 // 연관관계(team과의 연관관계)의 주인은 여기 => JPA 완벽히 숙지 // ManyToOne은 항상 fetch를 lazy로 @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "team_id") private Team team; fetchjoin test를 돌려보면 @Test public void fetchJoinNo() { // 데이터를 깔끔하게 지우자. // fetchjoin 테스트 할 때는 영속성 컨텍스트에 남아있는 거 안지워주면 결과를 제대로 못본다. // 영..

ON절을 활용해 조인(JPA 2.1 부터 지원) 조인 대상 필터링 연관관계 없는 엔티티 외부 조인 => 이게 많이 쓰인다. 조인 on절 test를 돌려보면 /** * 예) 회원과 팀을 조인하면서, 팀 이름이 teamA인 팀만 조인, 회원은 모두 조회 * // 회원이랑 팀을 조회하면서 조인을 하는데 팀의 이름이 teamA인 애만 가지고 온다. * JPQL: select m, t from Member m left join m.team t on t.name = 'teamA' */ @Test public void join_on_filtering() { // Tuple가 나온 이유는 select절이 여러개이기 때문이다. List result = queryFactory .select(member, team) .fr..

기본 조인 문법 첫 번째 파라미터에 조인 대상을 지정하고, 두 번째 파라미터에 별칭(alias)으로 사용할 Q 타입을 지정하면 된다. join test를 돌려보면 /** * 팀 A에 소속된 모든 회원 */ @Test public void join() { List result = queryFactory .selectFrom(member) // member와 team을 join하고 .join(member.team, team) // teamA에 소속된 애를 찾고 .where(team.name.eq("teamA")) .fetch(); assertThat(result) .extracting("username") .containsExactly("member1", "member2"); } 실행창에 inner join..

집합 groupby having에 대해서 알아보자. test를 실행해보자. tuple 쓴 이유는 타입이 count age.sum 등등 여러개가 들어오기 때문에 tuple을 썼다. @Test public void aggregation() { // tuple로 조회하게 되는데 (여러개 타입 있을 때 꺼내 올수 있는거) List result = queryFactory .select( member.count(), member.age.sum(), member.age.avg(), member.age.max(), member.age.min() ) .from(member) .fetch(); Tuple tuple = result.get(0); assertThat(tuple.get(member.count())).isEqu..

test에 sort기능을 넣어보자. @Test public void sort() { // 이름이 올림차순 5 6 null은 마지막에 em.persist(new Member(null, 100)); em.persist(new Member("member5", 100)); em.persist(new Member("member6", 100)); List result = queryFactory .selectFrom(member) .where(member.age.eq(100)) .orderBy(member.age.desc(), member.username.asc().nullsLast()) .fetch(); Member member5 = result.get(0); Member member6 = result.get(1)..

결과 조회 리스트는 아래와 같다. fetch(): 리스트 조회, 데이터 없으면 빈 리스트 반환 fetchOne(): 단 건 조회 결과가 없으면: null 결과가 둘 이상이면: com.querydsl.core.NonUniqueResultException fetchFirst(): limit(1).fetchOne() fetchResult(): 페이징 정보 포함, total count 쿼리 추가 실행 fetchCount(): count 쿼리로 변경해서 count 수 조회 @Test public void resultFetch() { // member의 목록을 list로 조회 // List fetch = queryFactory // .selectFrom(member) // .fetch(); // Member fet..

실행해보면 @Test public void search() { Member findMember = queryFactory .selectFrom(member) // 이름이 member1이면서 나이가 10살인 사람을 조회 .where(member.username.eq("member1") .and(member.age.eq(10))) .fetchOne(); assertThat(findMember.getUsername()).isEqualTo("member1"); } 실제 쿼리가 and로 되어있다. /* select member1 from Member member1 where // JPQL도 1 2 로 걸려있다. member1.username = ?1 and member1.age = ?2 */ select memb..

Q 클래스를 사용하는 방법에는 두 가지 방법이 있다. Q Member로 가보면 아래와 같이 new QMember이 나와있는데 쓰면 된다. @Generated("com.querydsl.codegen.DefaultEntitySerializer") public class QMember extends EntityPathBase { private static final long serialVersionUID = -769675599L; private static final PathInits INITS = PathInits.DIRECT2; public static final QMember member = new QMember("member1"); @Test public void startQuerydsl() { // ..

Querydsl 기본문법을 보자. // QuerydslBasicTest // JPQL 먼저 작성 @Test public void startJPQL() { // member1을 찾아라. Member findMember = em.createQuery("select m from Member m where m.username = :username", Member.class) .setParameter("username", "member1") .getSingleResult(); assertThat(findMember.getUsername()).isEqualTo("member1"); } 돌리면 쿼리가 잘 동작한다. select member0_.id as id1_1_, member0_.age as age2_1_, me..